NAAI人工智能+农业经济线上学术会议（NAAI Artificial Intelligence+Agricultural Economy Online Academic Conference）圆满落幕，会议集中探讨了人工智能驱动农业经济高质量发展的核心主题，通过案例分享与成果展示，为农业智能化转型提供了技术参考与合作机遇。
1. 会议开幕致辞
- 主持人介绍：国际工程心理学研究所教授助理提到本次会议是由多机构联合主办，旨在搭建跨学科交流平台，促进农业智能化转型。并介绍本次会议的主要嘉宾。
本次会议的主要嘉宾包括：
美国国家人工智能科学院院士，北京大学荣休教授李挥教授
俄罗斯工程院外籍院士，河南农业大学张全国教授
玻利维亚国家科学院，塞尔维亚国家科学院院士蒋林华教授
国际工程心理学研究所副研究员蔡译苇教授
潍坊RCEP研究中心主任魏建平教授
- 李挥教授致开幕辞：李挥教授在致辞中提到全球农业面临的挑战和人工智能技术的潜力，强调春耕秩序和农林未来的三大核心使命。
主旨报告环节
1.张全国教授将带来有关《碳中和背景下农业废弃物资源化技术》的主旨报告。张教授介绍了在碳中和背景下农业废弃物资源化技术，包括技术路线、产业方向和核心技术突破。
1. 农业废弃物资源化技术：张全国教授介绍了农业废弃物的特征、资源量及其循环再生属性，强调了其在实现碳中和目标中的重要作用。他指出，农业废弃物的资源化利用具有零碳或负碳特性，可以通过多种方式实现资源化利用，如饲料、肥料、生物燃料和工程材料等。
2. 低碳农业与碳中和路径：教授讨论了现代农业的生态危机和低碳农业的重要性，提出通过产业结构调整、技术与制度创新、可再生能源利用等手段，提升能效、降低能耗和碳排放。他还详细介绍了农业废弃物资源化产业的四个产业化方向，包括生物氢能、生物炭、生物智能工程供热和生物液体燃料。
3. 技术挑战与创新：张教授分析了农业废弃物低碳转化的技术瓶颈，如高昂的转化成本和市场需求的矛盾，并提出了发展多联产模式和技术创新的重要性。他介绍了团队在生物质能源、生物氢能理论研究和技术上的进展，包括太阳能光合制氢装置和生物炭制备技术。
蒋林华教授的报告主题是《人工智能与农业》他在智能算法与交叉学科研究方面取得了突破性成果。蒋教授讨论了人工智能与现代农业的结合，分享了团队在智慧农业方面的落地实践。
1. 智慧农业的定义与挑战：蒋林华教授定义了智慧农业，并指出当前农业面临的挑战，如劳动力短缺、老龄化问题以及耕地面积减少等。他强调了智慧农业在解决这些问题中的重要性。
2. 智慧农业的技术应用：教授详细讨论了物联网、无人机、区块链和人工智能等技术在农业中的应用。他提到，这些技术可以实现对农业生产全过程的精准监控和管理，提高农业生产效率和质量。
3. 团队实践与未来趋势：蒋教授分享了他们团队在智慧农业方面的实践，包括智慧农机、智慧渔业养殖等项目，并预测了智慧农业未来的发展趋势，如个性化需求满足、自动化装备的应用以及农业产业链的增值。
3.蔡译苇教授将分享《人工智能农业经济的发展原理》研究横跨工程心理学与农林经济。蔡教授以现马来西亚的AI农业经济体现了技术-市场-制度协同演化的规律：
• 技术赋能：通过数据与自动化重构生产函数，突破资源与劳动力约束；
• 全球化协作：通过技术输出与跨国合作，实现产业链价值跃迁；
• 制度催化：政策与生态建设降低技术扩散成本，推动经济包容性增长。
这一模式为发展中国家提供了“技术赶超”的路径——以AI为核心，将传统农业从低端生产转向高附加值、可持续的智慧经济体系，同时为全球粮食安全与绿色转型提供实践样本。
2. 主旨报告环节
- 张全国教授报告：张教授介绍了在碳中和背景下农业废弃物资源化技术，包括技术路线、产业方向和核心技术突破。
- 蒋林华教授报告：蒋教授讨论了人工智能与现代农业的结合，分享了团队在智慧农业方面的落地实践。
- 蔡译苇教授报告：蔡教授通过马来西亚的案例，阐述了人工智能在农业经济发展中的应用及其经济原理。
3. 闭幕总结
魏建平教授（潍坊RCEP研究中心主任）总结会议成果并致辞：魏教授总结了会议讨论的技术突破、产业创新和政策建议，提出了未来研究方向。
- 下一步工作建议：魏教授建议加强技术经济性验证、生态风险评估和政策的可操作性，选取示范项目先行试点。
- 投稿邀请：主持人邀请与会者将研究成果投稿至国际工程心理学研究所学报。（Journal of international institute of engineering psychology）
期刊网站：journal.iioep.org
投稿指南：
需在国际工程心理学研究所学报（Journal of international institute of engineering psychology）官网注册账号；提交论文最终版需用pdf格式；期刊进行同行评审流程；确认录用后，文章online。
期刊收稿方向：1、人工智能2、计算机科学3、工程心理学4、人机交互等。
4. 会议结束
会议最后主办方美国国家人工智能科学院（NAAI），潍坊RCEP研究中心向所有参会的嘉宾与朋友表示衷心的感谢！同时，也感谢联合主办单位国际工程心理学研究所、湖南信息学院、中国浙江省人工智能学会与协办单位：香港技术研究院、塞尔维亚国家科学院的鼎力合作，正是大家的共同努力，才让这一场跨越地域连接全球的学术会议得以成功的举办。
